Provisioning SQL databases

Módulo 1: Introducción a las bases de datos SQL

• Fundamentos de las bases de datos relacionales.
• Principios de diseño y arquitectura SQL.
• Escenarios de uso de bases de datos en empresas modernas.

Módulo 2: Instalación y configuración del entorno SQL

• Requisitos previos y planificación del entorno SQL.
• Instalación y configuración inicial de bases de datos locales.
• Instalación de bases de datos en entornos híbridos y en la nube.
• Configuración de conexiones seguras y autenticación.

Módulo 3: Gestión de recursos y almacenamiento

• Tipos de almacenamiento y planificación de capacidad.
• Gestión de bases de datos, tablas e índices.
• Optimización del uso de recursos de almacenamiento.
• Migración de datos entre entornos locales y en la nube.

Módulo 4: Optimización del rendimiento de la base de datos

• Identificación y resolución de cuellos de botella en SQL.
• Ajuste de consultas y optimización de índices.
• Estrategias para mejorar el rendimiento de la base de datos en entornos exigentes.

Módulo 5: Monitorización y mantenimiento de bases de datos SQL

• Configuración de herramientas de monitorización.
• Auditorías de rendimiento y generación de reportes.
• Estrategias de mantenimiento preventivo y correctivo.
• Actualización y parches de bases de datos SQL.

Módulo 6: Aprovisionamiento de bases de datos en la nube

• Introducción al aprovisionamiento en servicios como Azure SQL Database y AWS RDS.
• Creación y configuración de bases de datos en la nube.
• Integración de entornos híbridos (local + nube).
• Consideraciones de costes y escalabilidad en la nube.

Módulo 7: Seguridad y respaldo de datos

• Configuración de políticas de seguridad.
• Gestión de roles y permisos en SQL.
• Creación de planes de respaldo y recuperación de desastres.
• Implementación de cifrado y estrategias de protección de datos sensibles.

Módulo 8: Automatización de tareas administrativas

• Introducción a PowerShell y herramientas de scripting.
• Automatización de tareas comunes como respaldos, restauraciones y monitoreo.
• Configuración de alertas y respuestas automáticas a incidentes.

Módulo 9: Casos prácticos y resolución de problemas reales

• Resolución de problemas de rendimiento.
• Implementación de una solución de base de datos híbrida.
• Simulaciones de recuperación de desastres.
• Integración de bases de datos SQL con herramientas BI.