Descripción
Preparación para el examen
Data Governance
La gestión de datos trata sobre el desarrollo, ejecución y supervisión de planes, políticas, programas y prácticas que permiten entregar, controlar, proteger e incrementar el valor de los datos durante su ciclo de vida.
Con esta formación obtendrás una base sólida de los conceptos básicos de gestión de la Información. El desarrollo de la formación está organizada para trabajar con prácticas y ejemplos reales de cómo se aplica la arquitectura de la Información.
Objetivos:
El curso de Gobierno y Gestión del Dato de Nextraining tiene como objetivo proporcionar a los participantes un conjunto de competencias clave para mejorar su capacidad de gestión de datos. Los objetivos específicos incluyen:
- Entender las normativas y marcos legales: Los participantes aprenderán sobre las normativas y marcos legales locales e internacionales pertinentes a la privacidad y el tratamiento de datos e información sensible.
- Explotación de Datos: El curso enseñará a los participantes cómo explotar los datos para generar un mayor valor de negocio, brindándoles las herramientas necesarias para identificar, recopilar y utilizar datos eficazmente.
- Aplicación de técnicas de procesamiento de datos: Los participantes desarrollarán habilidades para aplicar diversas técnicas de procesamiento de datos, incluyendo algoritmos, Business Intelligence, Analytics e Inteligencia Artificial.
- Gestión de Riesgos de Seguridad: Se hará hincapié en cómo gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad asociados con el manejo de datos e información sensible.
- Desarrollo de habilidades en Arquitectura de Información: El curso proporcionará una base sólida en los conceptos básicos de la gestión de la Información, incluyendo cómo se aplica la arquitectura de la Información en entornos prácticos.
La meta final de este curso es equipar a los participantes con las habilidades y conocimientos necesarios para manejar eficazmente la gestión de datos en sus respectivos roles y contribuir al éxito de sus organizaciones.
Dirigido a:
El curso de Gobierno y Gestión del Dato está dirigido a una amplia gama de profesionales involucrados en la gestión de la información y el desarrollo tecnológico. En particular, es especialmente relevante para:
- Desarrolladores y arquitectos de Business Intelligence & Data Warehouse: Profesionales que diseñan y construyen soluciones de BI y Data Warehouse se beneficiarán enormemente de las habilidades y conocimientos impartidos en este curso.
- Modeladores de datos: Este curso proporcionará a los modeladores de datos una comprensión más profunda de cómo gestionar y optimizar los datos durante su ciclo de vida.
- Arquitectos de datos: Los arquitectos de datos encontrarán valiosas las técnicas y enfoques presentados en este curso para mejorar el diseño y la implementación de sistemas de gestión de datos.
- Analistas de negocios: Los analistas de negocios aprenderán cómo explotar los datos para generar un mayor valor de negocio y mejorar el rendimiento general.
- Gerentes de proyecto/programa: Los gerentes que supervisan proyectos de gestión de datos y desarrollo de TI podrán utilizar los conocimientos adquiridos en este curso para dirigir con más eficacia y tomar decisiones más informadas.
- Consultores de TI: Este curso les proporcionará a los consultores de TI una visión más completa de cómo los datos pueden ser gestionados y utilizados para mejorar la eficiencia y la productividad.
- Gerentes de gobierno de datos: Aprenderán nuevas estrategias y técnicas para mejorar la calidad de los datos y cumplir con las normativas de privacidad y seguridad de la información.
- Gerentes de calidad de datos: Aprenderán nuevas técnicas para gestionar los riesgos de seguridad de la información y asegurar que los datos se utilicen de manera efectiva y segura.
En resumen, si eres un profesional que trabaja con datos o en el campo de la TI, este curso te proporcionará las habilidades y conocimientos que necesitas para llevar tu carrera al siguiente nivel.
Contenidos:
Descripción general del profesional en gestión de datos:
- ¿Qué es el profesional en gestión de datos?
- ¿Cuáles son los niveles y cómo puede avanzar de un nivel al siguiente?
Introducción:
- ¿Qué es el gestión de datos, su propósito y la audiencia del gestión de datos?
- Cambios en marcos de referencia (TOGAF / COBIT, etc.).
- Descripción general de la profesional del dato que examenes existen
Gobierno de datos:
- ¿Por qué el gobierno de datos está en el corazón de la mensajería instantánea exitosa?
- Un modelo de referencia DG típico. DG roles y responsabilidades, el rol de la DGO y su relación con la PMO.
- Cómo comenzar con Data Governance.
Gestión de la calidad de los datos:
- Las dimensiones de la calidad de los datos, políticas, procedimientos, métricas, tecnología y recursos para garantizar que la calidad de los datos se mida y, en última instancia, se mejore continuamente.
- Modelo de referencia DQ. Capacidades y funcionalidad de herramientas para soportar la gestión de calidad de datos.
Gestión de datos maestros y de referencia:
- Diferencias entre los datos maestros y de referencia. Identificación y gestión de datos maestros en toda la empresa.
- 4 arquitecturas MDM genéricas y su idoneidad en diferentes casos.
- Evaluación de madurez de MDM para considerar los procedimientos comerciales para MDM y la provisión y adecuación de soluciones de MDM por área principal de sujeto de datos.
- Cómo implementar incrementalmente MDM para alinearlo con las prioridades del negocio.
Almacenamiento de datos y gestión de BI:
- Provisión de Business Intelligence (BI) para la empresa y la forma en que se gestionan los datos consumidos por las soluciones de BI y los informes resultantes.
- Particularmente importante si los datos se replican en un Data Warehouse. Tipos de BI, DW y Analytics.
Modelado de datos:
- Tipos y niveles de modelos de datos.
- Cómo desarrollar modelos de datos. Uso y explotación de modelos de datos, que van desde Enterprise, pasando por Conceptual a Lógico, Físico y Dimensional.
- Evaluación de madurez para considerar la forma en que se utilizan los modelos en la empresa y su integración en el Ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC).
Gestión de metadatos:
- Tipos y usos de metadatos.
- Fuentes de metadatos. Metadatos estándares y directrices.
- Provisión de repositorios de metadatos y los medios para proporcionar acceso de usuarios comerciales y glosarios a partir de estos.
Gestión de la arquitectura de datos:
- Enfoques, planes, consideraciones y directrices para la provisión de integración de datos y acceso.
- Consideración de P2P, ETL, CDC, Hub & Spoke, Arquitectura orientada a servicios (SOA).
- Virtualización de datos y evaluación de su idoneidad para los casos de uso particulares.
Gestión del ciclo de vida de los datos:
- Planificación proactiva para la gestión de datos en todo su ciclo de vida desde el inicio hasta la adquisición, el aprovisionamiento, la explotación y la destrucción.
- Esta disciplina de mensajería instantánea y su evaluación de madurez determinan qué tan bien se planifica y se logra.
Seguridad y privacidad de los datos:
- Identificación de amenazas y la adopción de defensas para evitar el acceso no autorizado, el uso o la pérdida de datos y, en particular, el abuso de datos personales.
- Exploración de categorías de amenazas, mecanismos y enfoques de defensa e implicaciones de violaciones de seguridad y privacidad.
Cumplimiento normativo:
- Las políticas y los procesos de aseguramiento que la empresa debe cumplir.
- Adaptación a los requisitos legales y reglamentarios cambiantes relacionados con la información y los datos.
- Evaluar el enfoque del cumplimiento normativo y comprender las sanciones por incumplimiento.
Gestión de riesgos de datos:
- Identificación de riesgos (no solo de seguridad) para los datos y su uso, junto con mitigación de riesgos, controles e informes.
Integración e interoperabilidad de datos:
- Diferentes enfoques para la integración de datos.
- Modos de interoperabilidad de datos.
- Desafíos, ventajas y riesgos de los diferentes enfoques de integración de datos e interoperabilidad.
Este curso incluye:
- Material de la formación
- Manual Data Management Fundamentals
- Encuesta de satisfacción
- Certificado de finalización
Aprendizaje
Nuestro equipo de docentes especializados te ayudarán a obtener los conocimientos que deseas adquirir.
Bonificación Fundae
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