Implement scalable database solutions using Azure SQL (DP-300)

Módulo 1: El rol del administrador de base de datos de Azure

• Lecciones:

  • Roles de la plataforma de datos de Azure

  • Plataformas y opciones de base de datos de Azure

  • Niveles de compatibilidad de SQL Server

  • Características de vista previa de Azure

• Laboratorio: Uso de Azure Portal y SQL Server Management Studio

  • Aprovisionamiento de un servidor SQL Server en una máquina virtual de Azure

  • Conexión a SQL Server y restauración de una copia de seguridad

Módulo 2: Planificación e implementación de recursos de la plataforma de datos

• Lecciones:

  • Implementación de SQL Server mediante IaaS

  • Implementación de SQL Server mediante PaaS

  • Implementación de soluciones de base de datos de código abierto en Azure

• Laboratorio: Implementación de Azure SQL Database

  • Implementación de una máquina virtual mediante una plantilla de ARM

  • Configuración de los recursos necesarios antes de crear una base de datos

  • Implementación de Azure SQL Database

  • Registro de la instancia de Azure SQL Database en Azure Data Studio y validación de la conectividad

  • Implementación de PostgreSQL o MySQL mediante una herramienta cliente para validar la conectividad

Módulo 3: Implementación de un entorno seguro

• Lecciones:

  • Configuración de la autenticación de la base de datos

  • Configuración de la autorización de la base de datos

  • Implementación de seguridad para datos en reposo

  • Implementación de seguridad para datos en tránsito

  • Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales

• Laboratorio: Implementación de un entorno seguro

  • Configuración de una regla de firewall basada en el servidor con Azure Portal

  • Autorización del acceso a Azure SQL Database con Azure Active Directory

  • Habilitación de Advanced Data Security y la clasificación de datos

  • Administración del acceso a objetos de base de datos

Módulo 4: Supervisión y optimización de los recursos operativos

• Lecciones:

  • Líneas de base y supervisión de rendimiento

  • Causas principales de los problemas de rendimiento

  • Configuración de recursos para un rendimiento óptimo

  • Configuración de la base de datos del usuario

  • Tareas de mantenimiento relacionadas con el rendimiento

• Laboratorio: Supervisión y optimización de recursos

  • Aislamiento de problemas de la CPU

  • Uso del Almacén de consultas para observar los problemas de bloqueo

  • Detección y corrección de problemas de fragmentación

Módulo 5: Optimización del rendimiento de las consultas

• Lecciones:

  • Descripción de los planes de consulta de SQL Server

  • Exploración del diseño de base de datos basado en el rendimiento

  • Evaluación de las mejoras de rendimiento

• Laboratorio: Solución de problemas de rendimiento de consultas

  • Identificación de problemas con el diseño de la base de datos AdventureWorks2017

  • Aislamiento de áreas problemáticas en las consultas de bajo rendimiento en AdventureWorks2017

  • Uso del Almacén de consultas para detectar y controlar la regresión en AdventureWorks2017

  • Uso de sugerencias de consulta para afectar al rendimiento en AdventureWorks2017

Módulo 6: Automatización de tareas

• Lecciones:

  • Configuración de la implementación automática

  • Definición de tareas programadas

  • Administración de recursos de PaaS de Azure mediante métodos automatizados

• Laboratorio: Automatización de tareas

  • Implementación de una plantilla de Azure desde una plantilla de inicio rápido en GitHub

  • Configuración de notificaciones basadas en métricas de rendimiento

  • Implementación de un runbook de Azure Automation (o trabajo elástico) para reconstruir índices en una instancia de Azure SQL Database

Módulo 7: Planificación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres

• Lecciones:

  • Estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres

  • Plataforma IaaS y herramientas de base de datos para alta disponibilidad y recuperación ante desastres

  • Plataforma PaaS y herramientas de base de datos para alta disponibilidad y recuperación ante desastres

  • Copia de seguridad y recuperación de bases de datos

• Laboratorio: Planificación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres

  • Creación de un grupo de disponibilidad AlwaysOn

  • Habilitación de la replicación geográfica para Azure SQL Database

  • Copia de seguridad en una dirección URL y restauración desde la dirección URL