Implement data engineering solutions using Microsoft Fabric (DP-700)

Módulo 1 – Ingesta de datos con Fabric

• Principios de ingesta batch e incremental

• Orquestación usando Data Pipelines (Spark, KQL, Eventstream)

• Prácticas: ingestión multimodal y control de calidad

Módulo 2 – Arquitectura Lakehouse en Fabric

• Diseño de Lakehouse: OneLake, Shortcuts

• Diferencias entre Data Lake y Warehouse

• Ejercicios con PySpark y T-SQL

Módulo 3 – Inteligencia en tiempo real

• Configuración de Eventstream y Eventhouse

• Procesado streaming con KQL DB

• Laboratorio: análisis en tiempo real con dashboards

Módulo 4 – Implementación de Data Warehouse

• Modelado T-SQL, procedimientos, funciones

• Orquestación de datos y control transaccional

• Optimización del rendimiento y escalado

Módulo 5 – Administración del entorno Fabric

• Seguridad: roles, sensibilidad, control de acceso

• Gobierno: lineage, etiquetas, endorsement

• Monitorización: Monitor Hub, Spark UI

Módulo 6 – CI/CD y DevOps para Fabric

• Despliegues con Azure DevOps y Pipelines

• Control de versiones y gestión de releases

• Estrategias de rollback y validación

Módulo 7 – Optimización y costes

• Análisis de costes de computación y almacenamiento

• Configuraciones para alta disponibilidad

• Buenas prácticas en escalabilidad y coste/beneficio

Módulo 8 – Preparación para el examen DP‑700

• Revisión de objetivos del examen

• Simulacros y preguntas tipo test

• Recomendaciones para fecha óptima de examen