Descripción
Curso intensivo en gobierno y gestión del dato:
La gestión eficaz del dato es clave para garantizar decisiones de negocio fiables, cumplimiento normativo y eficiencia operativa. Este curso ofrece una visión práctica del ciclo de vida de los datos: desde su arquitectura y modelado hasta la calidad, seguridad e integración. Mediante casos reales y laboratorios remotos, los participantes aprenderán a implantar políticas de gobierno de datos, optimizar el diseño de sistemas de información y aplicar estándares que aseguren consistencia, trazabilidad y valor de negocio. Dirigido a perfiles técnicos y gerenciales de TI que busquen reforzar la estrategia de gestión de la información en su organización.
Objetivos del curso
Qué aprenderá
A quién va dirigido
Nivel de experiencia
Objetivos del curso
El curso tiene como objetivo formar a los profesionales para implantar un marco de gobierno del dato que asegure que la información se convierta en un activo estratégico de la organización, gestionado de forma segura, consistente y orientada a resultados de negocio.
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Establecer políticas y marcos de gobierno del dato que aseguren integridad, trazabilidad y alineación con los objetivos corporativos.
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Diseñar arquitecturas y modelos de datos sólidos y escalables, que soporten el crecimiento y la interoperabilidad de los sistemas de información.
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Implementar procesos de gestión de calidad de datos, orientados a la detección de errores, consistencia y fiabilidad en los informes de negocio.
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Aplicar medidas de seguridad y privacidad, garantizando el cumplimiento normativo y la protección de la información sensible.
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Optimizar la integración de datos procedentes de múltiples fuentes, favoreciendo la explotación analítica y la generación de valor en proyectos de BI, IA y Big Data.
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Definir métricas e indicadores clave (KPIs) que permitan evaluar el desempeño de la gestión del dato y tomar decisiones basadas en evidencias.
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Impulsar una cultura organizativa data-driven, fomentando la colaboración entre equipos técnicos y de negocio en torno al uso estratégico de la información.
Qué aprenderá
Durante el curso, los participantes adquirirán conocimientos y habilidades prácticas para:
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Comprender el ciclo de vida completo del dato y su impacto en la estrategia de negocio.
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Diseñar y aplicar políticas de gobierno de datos que aseguren calidad, seguridad y disponibilidad.
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Elaborar modelos conceptuales, lógicos y físicos de datos que respalden la interoperabilidad entre sistemas.
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Establecer procesos de integración y consolidación de información desde múltiples fuentes.
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Implementar controles y métricas para medir la fiabilidad, consistencia y valor del dato.
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Identificar riesgos asociados al uso de la información y aplicar medidas de mitigación.
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Traducir los principios de gobierno del dato en prácticas operativas y proyectos tecnológicos reales.
A quién va dirigido
El curso está orientado a una amplia gama de profesionales vinculados a la gestión de la información y el desarrollo tecnológico. En particular, resulta especialmente relevante para:
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Desarrolladores y arquitectos de Business Intelligence & Data Warehouse: reforzarán su capacidad de diseñar y optimizar soluciones de BI y DWH.
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Modeladores de datos: adquirirán mayor control sobre la gestión y optimización del ciclo de vida del dato.
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Arquitectos de datos: profundizarán en técnicas avanzadas para mejorar diseño e implementación de sistemas.
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Analistas de negocios: aprenderán a extraer más valor de la información para la toma de decisiones.
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Gerentes de proyecto/programa: incorporarán criterios técnicos para dirigir proyectos de datos con mayor eficacia.
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Consultores de TI: ampliarán su visión estratégica sobre eficiencia, productividad y uso inteligente de los datos.
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Gerentes de gobierno de datos: descubrirán estrategias para reforzar la calidad y garantizar cumplimiento normativo.
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Gerentes de calidad de datos: dominarán nuevas prácticas para mitigar riesgos y asegurar un uso confiable de la información.
Nivel de experiencia
Se recomienda que los participantes cuenten con:
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Conocimientos previos en bases de datos relacionales y modelado de información.
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Experiencia en proyectos de Business Intelligence, Data Warehouse o gestión de información corporativa.
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Familiaridad con entornos de gestión de TI (arquitectura, seguridad, cumplimiento o proyectos tecnológicos).
El curso está diseñado para perfiles técnicos y gerenciales que ya interactúan con datos en su actividad profesional y desean estructurar o reforzar sus competencias en gobierno y gestión del dato.
Temario del curso gobierno y gestión del dato
Contenidos:
Módulo 1. Introducción al gobierno del dato
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Concepto de dato como activo estratégico.
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Principios y objetivos del gobierno del dato.
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Relación con la estrategia de negocio y TI.
Módulo 2. Arquitectura y modelado de datos
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Modelado conceptual, lógico y físico.
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Escalabilidad e interoperabilidad de sistemas.
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Buenas prácticas de diseño y normalización.
Módulo 3. Calidad de los datos
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Dimensiones de calidad: exactitud, completitud, consistencia, actualidad.
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Procesos de validación y limpieza de datos.
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Gestión de duplicados y control de errores.
Módulo 4. Seguridad y cumplimiento normativo
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Clasificación y protección de datos sensibles.
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Normativas de privacidad y seguridad de la información.
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Políticas de acceso y control de riesgos.
Módulo 5. Integración e interoperabilidad
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Consolidación de datos de múltiples fuentes.
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Procesos ETL y gestión de flujos de información.
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Interoperabilidad entre sistemas corporativos.
Módulo 6. Metadatos y trazabilidad
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Rol de los metadatos en la gestión de información.
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Herramientas para catalogación y gobierno de metadatos.
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Trazabilidad y linaje de los datos.
Módulo 7. Gobierno del dato en la práctica
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Diseño de políticas y procedimientos.
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Definición de roles y responsabilidades (data owners, data stewards).
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Implantación de indicadores y métricas de gestión.
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Casos de uso en entornos corporativos.
Al finalizar el curso, los participantes estarán capacitados para:
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Implantar un marco de gobierno del dato que garantice integridad, trazabilidad y alineación con objetivos de negocio.
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Diseñar arquitecturas y modelos de datos robustos, escalables y orientados a la explotación analítica.
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Aplicar técnicas de control de calidad de datos para reducir errores, inconsistencias y duplicidades.
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Implementar políticas de seguridad y privacidad que aseguren el cumplimiento normativo.
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Gestionar procesos de integración de datos procedentes de múltiples sistemas y fuentes.
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Definir e interpretar indicadores clave (KPIs) para evaluar el desempeño de la gestión del dato.
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Contribuir al desarrollo de una cultura corporativa orientada al dato (data-driven).
Áreas clave del gobierno del dato
Información sobre el examen:
Los profesionales que deseen validar internacionalmente sus conocimientos en gestión y gobierno del dato pueden presentarse al Data Management Fundamentals Exam (CDMP – Certified Data Management Professional).
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Es un examen reconocido en el sector tecnológico que evalúa competencias en arquitectura, modelado, calidad, seguridad, integración, metadatos y gobierno de la información.
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Forma parte de los niveles de certificación CDMP: Associate, Practitioner y Master.
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Se realiza de manera online y está disponible en versión estándar y adaptada para candidatos cuya lengua principal no es el inglés.
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El coste del examen incluye acceso a un test de práctica.
Preguntas frecuentes sobre el examen de gobierno del dato
¿Cuál es el examen oficial de referencia?
El examen reconocido internacionalmente es el Data Management Fundamentals Exam (CDMP – Certified Data Management Professional), ampliamente utilizado para validar competencias en gestión y gobierno del dato.
¿En qué idioma está disponible?
El examen se ofrece en inglés, con una versión adaptada para candidatos cuya lengua principal no es el inglés (ESL Version).
¿Cuál es el formato del examen?
Consta de 100 preguntas tipo test de opción múltiple. La duración aproximada es de 90 minutos.
¿Qué áreas evalúa?
Evalúa competencias en arquitectura y modelado de datos, calidad de la información, seguridad y privacidad, integración e interoperabilidad, metadatos y políticas de gobierno del dato.
¿Cuál es el coste del examen?
El precio estándar es de 311 USD, con acceso incluido a un examen de práctica.
¿Dónde se realiza?
Se realiza de manera online, a través de una plataforma oficial de examen supervisado.
¿Qué certificación se obtiene?
Al superarlo, el candidato obtiene la acreditación CDMP (Certified Data Management Professional) en el nivel correspondiente (Associate, Practitioner o Master, según la nota obtenida).
Niveles de certificación del examen
El examen internacional de Gobierno y Gestión del Dato forma parte del programa CDMP (Certified Data Management Professional), que cuenta con tres niveles de acreditación en función de la experiencia profesional y la nota obtenida:
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CDMP Associate: orientado a profesionales con entre 6 meses y 5 años de experiencia. Se obtiene con una puntuación mínima del 60 % en el examen Data Management Fundamentals.
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CDMP Practitioner: dirigido a perfiles con 2 a 10 años de experiencia. Requiere alcanzar al menos un 70 % en el examen Data Management Fundamentals y aprobar dos exámenes de especialidad con un mínimo del 70 %.
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CDMP Master: reservado a expertos con más de 10 años de experiencia en el sector. Exige un 80 % en el examen Data Management Fundamentals y un 80 % en dos exámenes de especialidad.
Estas acreditaciones están reconocidas internacionalmente y refuerzan el perfil de los profesionales que gestionan el dato como activo estratégico en sus organizaciones.
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