Name: Design and manage analytics solutions using Power BI (PL-300)
Brand: Microsoft
SKU: 85881

Descripción

El curso Design and Manage Analytics Solutions using Power BI (PL-300) proporciona una formación completa y orientada a certificación para el diseño, desarrollo y administración de soluciones analíticas empresariales con Power BI, alineadas con las aptitudes medidas del examen oficial actualizado de Microsoft.

A lo largo del curso, el alumno aprenderá a obtener, transformar y modelar datos procedentes de múltiples orígenes, a crear modelos semánticos optimizados y a desarrollar cálculos avanzados mediante DAX. También se profundiza en la creación de informes interactivos y accesibles, el análisis avanzado de datos, la detección de patrones y anomalías, y el uso de capacidades de inteligencia artificial y Copilot para enriquecer la toma de decisiones.

Asimismo, el curso cubre la administración y protección de Power BI en entornos corporativos, incluyendo la gestión de áreas de trabajo, la distribución de contenido, la configuración de actualizaciones, la implementación de seguridad y gobierno del dato, preparando al alumno para desempeñar con solvencia el rol de Power BI Data Analyst en organizaciones reales.

Objetivos del curso

Qué aprenderá

A quién va dirigido

Nivel de experiencia

Objetivos del curso

Qué aprenderá

A quién va dirigido

Nivel de experiencia

Temario del curso:

Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics

Este módulo explora los diferentes roles en el ámbito de los datos, las responsabilidades del analista de datos con Power BI y el ecosistema actual de Power BI en entornos empresariales.

Lecciones
• Análisis de datos y rol del analista de datos
• Introducción a Power BI
• Laboratorio: Introducción a Power BI Desktop

Introducción

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Explorar los distintos roles en el ámbito de los datos
• Identificar las tareas que realiza un analista de datos
• Describir el panorama de productos y servicios de Power BI
• Usar el servicio Power BI

Módulo 2: Preparación de datos en Power BI

Este módulo aborda la identificación, conexión y recuperación de datos desde múltiples orígenes, así como las opciones de conectividad y su impacto en el rendimiento.

Lecciones
• Obtener datos de varios orígenes de datos
• Configuración de credenciales, privacidad y parámetros
• Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop

Preparación de los datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Identificar y recuperar datos de distintos orígenes
• Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones en el rendimiento
• Usar Microsoft Dataverse
• Conectarse a flujos de datos

Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

Este módulo enseña a evaluar la calidad de los datos, identificar anomalías y aplicar transformaciones para preparar los datos antes del modelado.

Lecciones
• Dar forma a los datos
• Mejorar la estructura de datos
• Generar perfiles de datos
• Laboratorio: Transformación y carga de datos en Power BI Desktop

Cargar datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Aplicar transformaciones de datos
• Mejorar la estructura y calidad de los datos
• Generar perfiles de datos y analizarlos

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI

Este módulo cubre los conceptos fundamentales del diseño de modelos de datos eficientes y escalables, incluyendo relaciones, cardinalidad, seguridad y rendimiento.

Lecciones
• Introducción al modelado de datos
• Trabajo con tablas
• Dimensiones y jerarquías
• Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

• Crear relaciones del modelo
• Configurar tablas
• Revisar la interfaz del modelo
• Crear medidas rápidas
• Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop

• Configurar relaciones de varios a varios
• Aplicar seguridad de nivel de fila

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Comprender los conceptos básicos del modelado de datos
• Definir relaciones y cardinalidad
• Implementar dimensiones y jerarquías
• Preparar el modelo para cálculos avanzados

Módulo 5: Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI

Este módulo introduce DAX como lenguaje de análisis para crear cálculos mediante medidas, columnas y tablas calculadas, incluyendo inteligencia de tiempo.

Lecciones
• Introducción a DAX
• Contexto de fila y contexto de filtro
• DAX avanzado
• Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

• Uso de la función CALCULATE
• Funciones de inteligencia de tiempo
• Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

• Crear tablas calculadas
• Crear columnas calculadas
• Crear medidas

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Comprender el funcionamiento de DAX
• Usar DAX para fórmulas y expresiones analíticas
• Crear tablas y medidas calculadas
• Trabajar con inteligencia de tiempo e indicadores clave

Módulo 6: Optimización del rendimiento de modelos en Power BI

Este módulo presenta buenas prácticas para optimizar modelos de datos y consultas a nivel empresarial.

Lecciones
• Optimizar el modelo para el rendimiento
• Optimizar modelos DirectQuery
• Crear y administrar agregaciones

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Identificar problemas de rendimiento
• Mejorar el modelo de datos
• Optimizar el modelo de almacenamiento
• Implementar agregaciones

Módulo 7: Creación de informes en Power BI

Este módulo aborda el diseño de informes efectivos, la selección de visuales adecuados, la interactividad y la accesibilidad.

Lecciones
• Diseñar un informe
• Mejorar el informe
• Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop

• Crear una conexión dinámica
• Configurar campos visuales y formato
• Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato

• Crear y sincronizar segmentaciones
• Crear páginas de obtención de detalles
• Aplicar formato condicional
• Crear y usar marcadores

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Trazar un diseño eficaz de página de informe
• Seleccionar y agregar visualizaciones efectivas
• Agregar funcionalidad básica al informe
• Implementar navegación e interacciones
• Mejorar el rendimiento de los informes
• Aplicar principios de diseño accesible

Módulo 8: Creación de paneles en Power BI

Este módulo enseña a crear paneles interactivos que faciliten la narración de datos y la toma de decisiones.

Lecciones
• Creación de paneles
• Paneles en tiempo real
• Mejora de paneles
• Laboratorio: Creación de un panel en el servicio Power BI

• Anclar elementos visuales a un panel
• Configurar alertas
• Usar Preguntas y respuestas

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Crear paneles interactivos
• Comprender el funcionamiento de los paneles en tiempo real
• Mejorar la facilidad de uso de un panel

Módulo 9: Mejora de los informes para la facilidad de uso y la narración en Power BI

Este módulo introduce los informes paginados y su uso dentro del ecosistema Power BI.

Lecciones
• Información general de los informes paginados
• Crear informes paginados
• Laboratorio: Creación de un informe paginado en Power BI Desktop

• Definir orígenes de datos
• Definir conjuntos de datos
• Crear parámetros
• Exportar informes

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Explicar qué son los informes paginados
• Crear informes paginados
• Configurar orígenes y conjuntos de datos
• Trabajar con tablas y gráficos
• Publicar informes

Módulo 10: Realización de análisis avanzados en Power BI

Este módulo profundiza en el análisis avanzado y el uso de objetos visuales de inteligencia artificial.

Lecciones
• Análisis avanzado
• Objetos visuales de IA
• Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

• Crear gráficos de dispersión animados
• Usar previsión
• Trabajar con influenciadores clave

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Explorar resúmenes estadísticos
• Usar la característica Analizar
• Identificar valores atípicos
• Realizar análisis de series temporales
• Usar objetos visuales de IA

Módulo 11: Administración de conjuntos de datos en Power BI

Este módulo cubre la administración, actualización y protección de conjuntos de datos.

Lecciones
• Parámetros
• Conjuntos de datos
• Seguridad en Power BI

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Crear y gestionar parámetros
• Administrar conjuntos de datos
• Configurar la actualización de datos
• Solucionar problemas de conectividad
• Configurar roles de seguridad

Módulo 12: Creación y administración de áreas de trabajo en Power BI

Este módulo aborda la creación, administración y distribución de contenido mediante áreas de trabajo y aplicaciones.

Lecciones
• Crear áreas de trabajo
• Compartir y administrar recursos
• Laboratorio: Publicación y uso compartido de contenido de Power BI

• Asignar roles de seguridad
• Compartir paneles
• Publicar aplicaciones

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:
• Crear y administrar áreas de trabajo
• Comprender la colaboración en Power BI
• Supervisar el uso y rendimiento del contenido
• Distribuir aplicaciones

Información sobre el examen:

El examen PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst evalúa la capacidad del candidato para diseñar, desarrollar y administrar soluciones analíticas con Power BI, aplicando buenas prácticas de preparación de datos, modelado, visualización, análisis y gobierno del dato en entornos empresariales. A continuación, se detallan sus características:

Certificación: Microsoft Power BI Data Analyst Associate (PL-300).
Formato: preguntas de opción múltiple y casos prácticos basados en escenarios reales.
Puntuación para aprobar: se requiere una puntuación mínima de 700 puntos sobre 1000.
Duración: aproximadamente 120 minutos.
Modalidad: examen supervisado, disponible en modalidad online o en centro autorizado.
Idiomas disponibles: español, inglés y otros idiomas seleccionados.
Áreas evaluadas: preparación de los datos (25–30 %), modelado de los datos (25–30 %), visualización y análisis de los datos (25–30 %), administración y protección de Power BI (15–20 %).
Requisitos previos: no obligatorios, aunque se recomienda experiencia práctica con Power BI Desktop, Power Query y DAX.
Vigencia de la certificación: un año, con renovación gratuita mediante evaluación online en Microsoft Learn.

Este examen está dirigido a profesionales que desean acreditar sus competencias como analistas de datos con Power BI. La certificación PL-300, emitida por Microsoft, cuenta con reconocimiento internacional y valida la capacidad para transformar datos en información útil para la toma de decisiones empresariales.