Descripción
Objetivos del curso
Qué aprenderá
A quién va dirigido
Nivel de experiencia
Objetivos del curso
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de:
-
Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial generativa y su aplicación en diversos contextos.
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Dominar las técnicas de prompt engineering para interactuar eficazmente con modelos de lenguaje grandes (LLM) y controlar su generación.
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Diseñar y construir aplicaciones de IA generativa utilizando las herramientas y servicios de Azure AI Foundry.
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Aplicar estrategias de fine-tuning y gestión de datos para personalizar y optimizar el rendimiento de modelos fundacionales.
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Desplegar, monitorear y escalar soluciones de IA generativa en la plataforma Azure, asegurando su eficiencia y disponibilidad.
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Integrar consideraciones de seguridad, ética y cumplimiento en el ciclo de vida de desarrollo de aplicaciones de IA.
Qué aprenderá
Los participantes adquirirán las siguientes habilidades y conocimientos prácticos:
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Capacidad para seleccionar y configurar modelos fundacionales adecuados para distintos casos de uso.
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Destreza en la creación de prompts efectivos para obtener resultados precisos y relevantes de modelos generativos.
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Habilidad para integrar modelos de IA generativa en aplicaciones web o de escritorio mediante APIs y SDKs.
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Conocimiento sobre la preparación y el uso de conjuntos de datos para el ajuste fino de modelos.
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Experiencia en el despliegue y la gestión del ciclo de vida de aplicaciones de IA en entornos de producción en Azure.
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Entendimiento de las mejores prácticas para desarrollar aplicaciones de IA generativa de forma responsable y segura.
A quién va dirigido
A quién va dirigido:
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Desarrolladores de software interesados en la inteligencia artificial y la creación de aplicaciones innovadoras.
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Ingenieros de Machine Learning que buscan especializarse en el desarrollo y despliegue de soluciones de IA generativa.
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Científicos de datos que deseen aplicar modelos generativos en sus proyectos y mejorar la interacción con los mismos.
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Arquitectos de soluciones que necesiten diseñar e implementar infraestructuras escalables para aplicaciones de IA en la nube.
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Profesionales de TI con experiencia en Azure que busquen expandir sus conocimientos y habilidades en el ámbito de la IA.
Nivel de experiencia
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Nivel intermedio
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Conocimientos previos de IA y servicios de Azure
-
Programación en Python o C# (mínimo recomendable)
Criptografía
Curso de Blockchain Platforms
Las plataformas blockchain permiten el desarrollo de aplicaciones basadas en blockchain.
Comprende el mecanismo de esta tecnología en criptomonedas actuales y como implementarlo.
Objetivos:
- Dominar los fundamentos teóricos y técnicos de la tecnología blockchain.
- Comprender el concepto de descentralización, su impacto y su relación con la tecnología blockchain.
- Comprender los principios técnicos subyacentes del desarrollo e implementación de blockchain.
- Comprender los mecanismos de la tecnología blockchain detrás de Bitcoin y otras criptomonedas.
- Comprender cómo se utiliza la criptografía para proteger los datos con ejemplos prácticos
- Comprender los fundamentos teóricos de los contratos inteligentes y cómo se utiliza la plataforma Ethereum para desarrollar aplicaciones descentralizadas utilizando Solidity y los marcos de desarrollo relevantes.
- Entender soluciones alternativas de blockchain como por ejemplo Hyperledger y Corda
- Descubrir casos de uso de aplicaciones de blockchain en varias industrias.
- Explorar estrategias de implementación y comercialización de blockchain.
- Conocer las mejores prácticas para la integración de blockchain en las arquitecturas de negocios actuales.
- Identificar posibles implicaciones de la implementación de blockchain en aspectos legales.
- Predecir los riesgos y fallos de adopción de las estrategias de aplicación y aprender cómo evitarlos con enfoques de gestión de proyectos
- Identificar nuevos temas de investigación y el futuro alcance de la tecnología blockchain.
El curso de Blockchain Platforms está dirigido a profesionales que quieran conseguir:
- Agilidad operativa y velocidad de obtención de valor
- Reducción de costes y disminución de riesgos
- Nuevas oportunidades de monetización
- Cadena de suministro
- Cuidado de la salud
- Gobierno
- Venta al por menor y bienes de consumo
- Servicios bancarios y financieros
- Fabricación
- Viajes y transporte
- Automoción
- Medios y entretenimiento
- Petróleo y gas
- Telecomunicaciones
- Seguro
Contenidos:
- Módulo 1: Introducción a la tecnología Blockchain
- Módulo 2: Criptomonedas
- Módulo 3: Mineria en Blockchain
- Módulo 4: Bitcoin
- Módulo 5: Blockchain sostenible
- Módulo 6: Open Source Business Blockchain Frameworks (Hyperledger)
- Módulo 7: Tokens
- Módulo 8: Decentralized Autonomous Organization (DAO)
- Módulo 9: IA y Blockchain
- Módulo 10: Impacto en la industria
- Módulo 11: Casos prácticos en la industria
- Módulo 12: IoT y Blockchain
- Módulo 13: Construyendo redes privadas con Ethereum y Solidity
- Módulo 14: Redactado de contratos inteligentes y monitorización de redes blockchain (Block Explorer)
- Módulo 15: Blockchain escalable
- Módulo 16: Seguridad en Blockchain
- Módulo 17: Blockchain como servicio (BaaS)
- Módulo 18: Problemas de investigación abierta en blockchain
Este curso incluye:
- Material del curso adjunto
- Encuesta de satisfacción
- Certificado de finalización
Perfil de instructores
Nextraining cuenta con instructores certificados, cada uno en su área
Bonificación Fundae
Gestionamos y tramitamos la documentación de la formación bonificada en Fundae, servicio gratuito a clientes.
Flexibilidad
Nuestros cursos en aula virtual te permiten asistir a la formación desde cualquier lugar.
Nextraining ofrece formación, certificación y mentoring tecnológicos, dotando a los profesionales de herramientas, conocimientos y competencias necesarias para avanzar y liderar procesos de cambio de las empresas y organizaciones.
Disponemos de un equipo docente con gran experiencia y certificados por los mejores fabricantes del mercado tecnológico.
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