Prepara tu empresa para las demandas futuras aprovechando las ventajas del análisis de datos avanzado.
Análisis de datos
Caso práctico sobre la implementación de redes neuronales y modelos estadísticos para la previsión de ventas, totalmente integrado en Excel. Este enfoque permite generar pronósticos más precisos basados en el comportamiento histórico y las tendencias actuales del mercado.
Planificación de la demanda en la cadena de suministro
Breve explicación del proceso de planificación de la demanda y su impacto directo en áreas clave del negocio, como la planificación de la producción, compras y gestión de inventarios. Esta etapa es fundamental para optimizar los flujos de trabajo y minimizar los costos.
Factores clave en la previsión de ventas
Identificación de los principales indicadores del modelo comercial y operacional que deben tenerse en cuenta al desarrollar un sistema de previsión de ventas. La segmentación adecuada y el modelado de datos permiten una mayor precisión y adaptabilidad.
Nuestro producto: Analytics Demand Planning
Presentación del software, sus funcionalidades principales y su arquitectura técnica. Se detalla cómo la solución integra diferentes fuentes de datos y utiliza algoritmos de machine learning para mejorar la planificación de la demanda.
Caso práctico
Realización de una demostración del producto, en la que se mostrará el flujo completo del proceso de planificación y su ejecución en nuestra herramienta. La demo incluirá ejemplos prácticos y el análisis de datos en tiempo real.
José Tomás Carrascoso & Álvaro Bernabé Betancor
Co-fundadores de Imperia SCM.
Hola soy profesor de análisis y previsión de ventas me gustaría impartir este año la clase con las aplicaciones de la inteligencia artificial, razón por la cual les rogaría si es posible que pudiéramos colaborar de alguna manera para que los alumnos conociesen su producto y además sus utilidades prácticas vía manuales prácticos, que tengan ejemplos vídeos explicativos y cualquier material que que puedan facilitarle esa labor a mis alumnos. Muchísimas gracias