Dirigido a:
Este curso está diseñado para desarrolladores, ingenieros de datos y profesionales de TI que buscan crear soluciones de visión artificial utilizando los servicios de Azure AI Vision. Está orientado a:
- Desarrolladores que trabajan con Microsoft Azure y desean integrar capacidades de análisis de imágenes, reconocimiento facial y análisis de video en sus aplicaciones.
- Ingenieros de datos interesados en automatizar la detección y reconocimiento de objetos y rostros.
- Especialistas en inteligencia artificial que deseen crear soluciones de procesamiento de imágenes, lectura de texto y análisis de vídeo.
- Profesionales que se preparan para desarrollar proyectos avanzados de visión artificial con Azure AI Services.
Objetivos del curso:
A lo largo de este curso, los estudiantes aprenderán a utilizar los servicios de Azure AI Vision para desarrollar soluciones de visión artificial avanzadas. Los objetivos están diseñados para proporcionar una base sólida en la detección y análisis de imágenes, reconocimiento facial y análisis de video. A continuación, se detallan los principales objetivos del curso:
- Analizar imágenes, generar miniaturas con recorte inteligente y eliminar fondos utilizando Azure AI Vision.
- Crear y entrenar modelos personalizados de clasificación de imágenes.
- Detectar, analizar y reconocer rostros, implementando capacidades de reconocimiento facial.
- Leer texto en imágenes y documentos utilizando la API Read de Azure AI Vision.
- Analizar vídeos y extraer conocimientos personalizados con Azure Video Indexer y Video Analyzer.
Requisitos previos
Para aprovechar al máximo este curso, los estudiantes deben contar con los siguientes conocimientos:
- Familiaridad con Microsoft Azure y el portal de Azure.
- Experiencia en programación con C# o Python.
1 – Analizar imágenes
- Aprovisionar un recurso de Azure AI Vision.
- Analizar una imagen.
- Generar una miniatura con recorte inteligente y eliminar el fondo.
2 – Clasificación de imágenes con modelos personalizados de Azure AI Vision
- Comprender los tipos de modelos personalizados.
- Crear un proyecto personalizado.
- Etiquetar y entrenar un modelo personalizado.
3 – Detección, análisis y reconocimiento de rostros
- Identificar las opciones para el análisis y la identificación de detección facial.
- Comprender las consideraciones para el análisis facial.
- Detectar rostros con el servicio Azure AI Vision.
- Comprender las capacidades del servicio de reconocimiento facial.
- Comparar y hacer coincidir rostros detectados.
- Implementar el reconocimiento facial.
4 – Lectura de texto en imágenes y documentos con el servicio Azure AI Vision
- Explorar las opciones de Azure AI Vision para leer texto.
- Usar la API Read.
5 – Análisis de vídeo
- Comprender las capacidades de Azure Video Indexer.
- Extraer conocimientos personalizados.
- Utilizar widgets y APIs de Video Analyzer.
Este curso incluye:
- Material del curso adjunto
- Manual del curso
- Laboratorios virtuales
- Certificado de finalización
Perfil de instructores
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