Este curso proporciona a los profesionales las habilidades necesarias para diseñar, desarrollar y gestionar soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud.
A través de una combinación de lecciones magistrales, ejercicios prácticos y laboratorios interactivos, los participantes en este curso explorarán y pondrán en práctica una serie de componentes esenciales en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial en el entorno de Google Cloud. El programa incluye:
- La creación y configuración de modelos de aprendizaje automático eficientes.
- La implementación de sistemas escalables y servicios de alto rendimiento en la nube.
- La construcción de canalizaciones de datos avanzadas para el procesamiento y preparación de información de alta calidad.
- La seguridad y gestión de accesos, incluyendo la creación de redes seguras y conectadas.
- La administración de claves de cifrado personalizadas para garantizar la seguridad de los datos.
- La asignación eficiente de cuotas de recursos para optimizar el rendimiento de las soluciones en la nube.
- La supervisión continua y el mantenimiento de los recursos en la nube para garantizar un funcionamiento óptimo.
Este curso combina teoría y práctica para capacitar a los participantes en el diseño, desarrollo y gestión de soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud, abordando tanto los aspectos técnicos como los de seguridad y rendimiento.
Dirigido a:
Este curso está dirigido a profesionales y personas interesadas en desarrollar su experiencia en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, con un enfoque en el entorno de Google Cloud. Está diseñado para aquellos que deseen adquirir habilidades avanzadas para abordar desafíos empresariales utilizando soluciones basadas en aprendizaje automático.
El curso es adecuado para:
- Profesionales en Tecnología de la Información: Es ideal para aquellos que trabajan en el campo de la tecnología y desean adquirir habilidades en aprendizaje automático y la implementación de soluciones en la nube.
- Desarrolladores de Software: Los desarrolladores interesados en ampliar su conocimiento en el aprendizaje automático y cómo se integra en aplicaciones y sistemas encontrarán este curso valioso.
- Científicos de Datos: Los científicos de datos que deseen aplicar sus habilidades en un entorno de Google Cloud y aprender sobre el despliegue de modelos de aprendizaje automático en producción se beneficiarán de este curso.
- Profesionales de Negocios y Analistas: Los profesionales de negocios y analistas que buscan comprender cómo utilizar el aprendizaje automático para abordar desafíos empresariales encontrarán información valiosa en este curso.
- Cualquier persona interesada en Aprendizaje Automático en la Nube: Si tienes interés en el aprendizaje automático en el entorno de Google Cloud, este curso puede proporcionarte una base sólida.
Requisitos previos:
Antes de asistir a este curso, los estudiantes deben tener:
- Conocimientos sólidos en Fundamentos de Aprendizaje Automático: Se espera que los alumnos tengan una comprensión previa de los conceptos básicos del aprendizaje automático y la inteligencia artificial, lo que incluye la teoría y las prácticas fundamentales.
- Experiencia en Google Cloud: Será beneficioso si los estudiantes tienen experiencia previa con la plataforma Google Cloud, ya que parte del curso se enfoca en su aplicación en el aprendizaje automático.
- Conocimientos de Programación: Se recomienda que los alumnos estén familiarizados con la programación, ya que trabajarán en el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático.
- Comprensión de Infraestructura y Administración de Datos: Tener un conocimiento básico de infraestructura tecnológica y administración de datos es importante para aprovechar al máximo este curso.
Al finalizar este curso, el alumno será capaz de:
- Enmarcar problemas de aprendizaje automático: El alumno aprenderá a identificar y definir problemas empresariales que pueden resolverse mediante el aprendizaje automático. Esto implica la capacidad de formular preguntas específicas y relevantes para desarrollar soluciones de IA.
- Desarrollar modelos de aprendizaje automático: Se adquirirá la habilidad de construir modelos de aprendizaje automático utilizando técnicas y herramientas avanzadas, incluyendo TensorFlow y otras tecnologías de Google Cloud.
- Diseñar soluciones de aprendizaje automático: Los estudiantes aprenderán a diseñar soluciones integrales que aborden los desafíos empresariales utilizando modelos de aprendizaje automático. Esto incluye la planificación y el diseño de arquitecturas de sistemas.
- Automatizar y gestionar canalizaciones de aprendizaje automático: Se enseñará cómo automatizar el flujo de trabajo del aprendizaje automático, desde la adquisición de datos hasta la implementación de modelos, para hacer que el proceso sea más eficiente y escalable.
- Diseñar sistemas de procesamiento y preparación de datos: Los alumnos adquirirán la capacidad de diseñar sistemas eficientes para procesar y preparar datos, lo que es esencial para entrenar modelos de aprendizaje automático con información de calidad.
- Supervisar, optimizar y mantener soluciones de aprendizaje automático: Este punto se refiere a la capacidad de monitorear de manera continua los modelos de IA en producción, optimizar su rendimiento y garantizar su funcionamiento óptimo a lo largo del tiempo. También incluye la gestión de cambios y actualizaciones en los modelos.
Temario:
01. Introducción a la Inteligencia Artificial y el Aprendizaje Automático en Google Cloud
02. Inmersión en el Aprendizaje Automático
03. TensorFlow en Google Cloud
04. Ingeniería de Características
05. Aprendizaje Automático en la Empresa
06. Sistemas de Aprendizaje Automático en Producción
07. Fundamentos de Visión por Computadora con Google Cloud
08. Procesamiento de Lenguaje Natural en Google Cloud
09. Sistemas de Recomendación en Google Cloud
10. Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps): Comenzando
11. Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps) con Vertex AI: Gestión de Características
12. Tuberías de Aprendizaje Automático en Google Cloud
13. Realizar Tareas Fundamentales de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial en Google Cloud
14. Crear e Implementar Soluciones de Aprendizaje Automático en Vertex AI
Perfil de instructores
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