Detección de Anomalías (Mantenimiento: Preventivo- Prescriptivo)

15 horas

Conoce las metodologías que te permitan detectar anomalías en procesos productivos y las causas concretas que las producen.

Este taller se divide en parte teórica y casos prácticos, el alumno podrá elegir entre realizar únicamente la parte teórica (5 horas) o el taller completo.

 

Descripción

Objetivos: aprender a implementar modelos de reducción dimensional para la detección de anomalías, mediante el siguiente proceso:

  • Desarrollo del modelo conceptual.
  • Programación básica de Reducción Dimensional en Python.
  • Desarrollo de casos reales de Mantenimiento Preventivo-Prescriptivo.

Dirigido a: personal de producción, mantenimiento, calidad u otras áreas relacionadas

  • Responsables de departamentos.
  • Responsables de Transformación Digital
  • Técnicos cualificados.

Contenido: tecnologías aplicadas.

Teórico

  • Desarrollo de conceptos teóricos con Orange Canvas 

Práctico

  • Programación de los modelos de Machine Learning con Python
  • Interpretación de los resultados obtenidos mediante librerías de visualización

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