Designing and Implementing an Azure AI Solution

Con este curso serás capaz de realizar las siguientes funciones técnicas: analizar los requisitos de solución, formular las soluciones, integrar los modelos AI en soluciones e implementar y gestionar soluciones.

Descripción

Para acceder a esta formación los alumnos deben de  tener competencias de  soluciones y trabajan con científicos de datos, ingenieros de datos, especialistas de loT y desarrolladores AI para crear soluciones completas de extremo a extremo. Los candidatos diseñan e implementan aplicaciones AI y agentes que utilizan servicios cognitivos de Microsoft Azure y Azure Bot Service. Los candidatos pueden recomendar soluciones que utilizan tecnologías de código abierto.

Los candidatos entienden los componentes que forman parte de la cartera de Azure AI y las opciones de almacenamiento de datos disponibles.

Los candidatos implementan soluciones AI que usan servicios cognitivos, bots de Azure, Azure Search y almacenamiento de datos en Azure. Los candidatos comprenden cuando una API personalizada se debe desarrollar para cumplir con requisitos específicos.

 

Esquema del curso

Módulo 1: Presentación de los servicios cognitivos de Azure

El alumno aprenderá sobre los servicios cognitivos disponibles en Microsoft Azure y su papel en la arquitectura de soluciones de inteligencia artificial.

Lecciones

  • Descripción general de Azure Cognitive Services
  • Creación de un servicio cognitivo en Azure Portal
  • Acceso y prueba del servicio cognitivo

Módulo 2: Creación de bots.

El alumno aprenderá sobre el Marco de Bot de Microsoft y los Servicios de Bot.

Lecciones

  • Presentación del servicio Bot
  • Creación de un bot de chat básico
  • Prueba con el emulador de Bot

Módulo 3: Mejorando Bots con QnA Maker

El alumno aprenderá sobre QnA Maker y cómo integrar Bots y QnA Maker para construir una base de conocimiento útil para las interacciones de los usuarios.

Lecciones

  • Presentación de QnA Maker
  • Implementación de una una base de conocimiento con QnA Maker
  • Integración de QnA con un Bot

Módulo 4: Aprenda a crear la funcionalidad de comprensión del lenguaje con LUIS

El alumno aprenderá sobre la comprensión del lenguaje con intenciones y expresiones (LUIS) y cómo crear intenciones y expresiones para apoyar una solución de procesamiento de lenguaje natural.

Lecciones

  • Introducción a la comprensión del lenguaje
  • Creación de un nuevo servicio LUIS
  • Creación de LUIS

Módulo 5: Mejorando sus bots con LUIS

El alumno aprenderá sobre la integración de LUIS con un Bot para comprender mejor las intenciones de los usuarios al interactuar con el Bot.

Lecciones

  • Descripción general de la comprensión del lenguaje para aplicaciones de IA
  • Integre LUIS y Bot para crear una solución basada en AI

Módulo 6: Integración de servicios cognitivos con bots y agentes

El alumno aprenderá sobre la integración de Bots y Agentes con Azure Cognitive Services para funciones avanzadas como análisis de sentimientos, análisis de imágenes y texto, y OCR y detección de objetos.

Lecciones

  • Comprensión de los servicios cognitivos para las interacciones bot
  • Ejecución de un análisis de opinión para su bot con Text Analytics
  • Detección del lenguaje en un bot con los servicios cognitivos del lenguaje
  • Integración de la visión por computadora con Bots

 

 

Solicitar más información sobre Designing and Implementing an Azure AI Solution

He leído y acepto la política de privacidad