Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Gratuito

Descripción:

El curso «Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102)» se enfoca en enseñar a los desarrolladores cómo diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial en Azure utilizando herramientas como Cognitive Services y Bot Framework. Los estudiantes aprenderán sobre análisis de datos, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora.

Objetivos:

Los objetivos del curso son:

• Diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial en Azure
• Utilizar herramientas como Cognitive Services y Bot Framework
• Aplicar técnicas de análisis de datos, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora

Aptitudes obtenidas:

Los estudiantes que completen el curso estarán capacitados para:

• Diseñar e implementar soluciones de inteligencia artificial en Azure
• Utilizar herramientas como Cognitive Services y Bot Framework
• Aplicar técnicas de análisis de datos, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y visión por computadora

Requisitos previos:

• Conocimientos fundamentales de Azure
• Conocimientos en análisis de datos
• Experiencia en desarrollo de software
• Familiaridad con C# o Python
• Conocimientos en el uso de APIs REST para construir soluciones de inteligencia artificial, incluyendo visión por computadora, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente y soluciones de AI conversacionales en Azure.

Dirigido a:

El curso «Designing and Implementing an Azure AI Solution (AI-102)» está dirigido a ingenieros de software que deseen construir, gestionar y desplegar soluciones de IA en Azure utilizando Cognitive Services, Cognitive Search y Bot Framework.

Contenidos:

Día 1 (5 horas)

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure

Introducción a la inteligencia artificial
Inteligencia artificial en Azure

Día 2 (5 horas)

Módulo 2: Desarrollo de aplicaciones de IA con Cognitive Services

Introducción a Cognitive Services
Uso de Cognitive Services para aplicaciones empresariales

Día 3 (5 horas)

Módulo 3: Introducción al procesamiento del lenguaje natural

Análisis de texto
Traducción de texto

Día 4 (5 horas)

Módulo 4: Creación de aplicaciones habilitadas para voz

Reconocimiento y síntesis de voz
Speech Translation

Día 5 (5 horas)

Módulo 5: Creación de soluciones de Language Understanding

Creación de una aplicación de Language Understanding
Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding
Uso de Language Understanding con Voz

Día 6 (5 horas)

Módulo 6: Creación de una solución de QnA

Creación de una KB de QnA
Publicación y uso de una KB de QnA

Día 7 (5 horas)

Módulo 7: IA conversacional y Azure Bot Service

Aspectos básicos de los bots
Implementación de un bot conversacional

Día 8 (5 horas)

Módulo 8: Introducción a la visión informática

Análisis de imágenes
Análisis de vídeos

Día 9 (5 horas)

Módulo 9: Desarrollo de soluciones de Custom Vision

Clasificación de imágenes
Detección de objetos

Día 10 (5 horas)

Módulo 10: Detección, análisis y reconocimiento de caras

Detección de caras con el servicio Computer Vision
Uso del servicio Face

Día 11 (5 horas)

Módulo 11: Lectura del texto de imágenes y documentos

Lectura de texto con el servicio Computer Vision
Extracción de información de formularios con el servicio Form Recognizer

Día 12 (5 horas)

Módulo 12: Creación de una solución de minería de conocimientos

Implementación de una solución de búsqueda inteligente
Desarrollo de aptitudes personalizadas para una canalización de enriquecimiento
Creación de un almacén de conocimiento

Este curso incluye:

• Material del curso adjunto
• Manual del curso
• Laboratorios virtuales
• Certificado de finalización