Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution Gratuito

Descripción:

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que quieren crear aplicaciones con inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. El lenguaje de programación que se usará en el curso será C# o Python.

Objetivos:

AI-102 Designing and Implementing an Azure AI Solution está destinado a desarrolladores de software que quieren crear aplicaciones con inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework.

Aptitudes obtenidas:

Este curso sería útil para un ingeniero que quiera especializarse en brindar seguridad para plataformas digitales basadas en Azure y desempeñar un papel integral en la protección de los datos de una organización.

Requisitos previos:

• Familiarícese con los protocolos de seguridad como redes privadas virtuales (VPN), protocolo de seguridad de Internet (IPSec), capa de sockets seguros (SSL) y métodos de cifrado de datos y disco.
• Tener experiencia en la implementación de cargas de trabajo de Azure. Este curso no cubre los conceptos básicos de la administración de Azure, sino que el contenido del curso se basa en ese conocimiento al agregar información específica de seguridad.
• Tener experiencia con sistemas operativos Windows y Linux y lenguajes de scripting. Los laboratorios del curso pueden usar PowerShell y la CLI.

Dirigido a:

Ingenieros de software implicados en la creación, administración e implementación de soluciones de inteligencia artificial que utilizan Azure Cognitive Services, Azure Cognitive Search y Microsoft Bot Framework. Conocen bien C# o Python, y tienen conocimientos sobre el uso de API basadas en REST para crear soluciones de visión informática, análisis de lenguaje, minería de conocimientos, búsqueda inteligente e inteligencia artificial conversacional en Azure.

Contenidos:

Día 1 (5 horas)

Módulo 1: Introducción a la inteligencia artificial en Azure

Introducción a la inteligencia artificial
Inteligencia artificial en Azure

Día 2 (5 horas)

Módulo 2: Desarrollo de aplicaciones de IA con Cognitive Services

Introducción a Cognitive Services
Uso de Cognitive Services para aplicaciones empresariales

Día 3 (5 horas)

Módulo 3: Introducción al procesamiento del lenguaje natural

Análisis de texto
Traducción de texto

Día 4 (5 horas)

Módulo 4: Creación de aplicaciones habilitadas para voz

Reconocimiento y síntesis de voz
Speech Translation

Día 5 (5 horas)

Módulo 5: Creación de soluciones de Language Understanding

Creación de una aplicación de Language Understanding
Publicación y uso de una aplicación de Language Understanding
Uso de Language Understanding con Voz

Día 6 (5 horas)

Módulo 6: Creación de una solución de QnA

Creación de una KB de QnA
Publicación y uso de una KB de QnA

Día 7 (5 horas)

Módulo 7: IA conversacional y Azure Bot Service

Aspectos básicos de los bots
Implementación de un bot conversacional

Día 8 (5 horas)

Módulo 8: Introducción a la visión informática

Análisis de imágenes
Análisis de vídeos

Día 9 (5 horas)

Módulo 9: Desarrollo de soluciones de Custom Vision

Clasificación de imágenes
Detección de objetos

Día 10 (5 horas)

Módulo 10: Detección, análisis y reconocimiento de caras

Detección de caras con el servicio Computer Vision
Uso del servicio Face

Día 11 (5 horas)

Módulo 11: Lectura del texto de imágenes y documentos

Lectura de texto con el servicio Computer Vision
Extracción de información de formularios con el servicio Form Recognizer

Día 12 (5 horas)

Módulo 12: Creación de una solución de minería de conocimientos

Implementación de una solución de búsqueda inteligente
Desarrollo de aptitudes personalizadas para una canalización de enriquecimiento
Creación de un almacén de conocimiento

Este curso incluye:

• Material del curso adjunto
• Manual del curso
• Laboratorios virtuales
• Certificado de finalización