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Análisis Avanzado de Redes Sociales

16 horas / 25 al 28 de mayo de 2020, de 16:00 a 21:00 / L y J / Presencial o Streaming

Este taller te permitirá detectar comunidades dentro de las conversaciones de redes sociales, analizar la actividad más relevante, conocer las cuentas de mayor notoriedad, los influencers y aquellas cuentas que permiten una mayor difusión dentro de la red. Al objeto, de poder definir estrategias de posicionamiento de productos o marcas orientadas a un público objetivo concreto.

Big data y Modelos de Machine Learning

5 horas / 11 de junio de 2020, de 09:00 a 14:00 / Jueves / Presencial o Streaming

Esta formación aumenta las competencias a los profesionales vinculados administración, éstos tendrán que enfrentarse a un nuevo modo en la gestión del conocimiento, ya que deberán conocer el proceso de Transformación Digital en general así como la interpretación e iteración con los outputs de los modelos de Machine Learning que apliquen dentro de su ámbito de responsabilidad. Digital Transformation For Executives Basado en tecnologías Big data y Modelos de Machine Learning

 

Detección de Anomalías Big Data Analytics

15 horas

El curso es para hacer un Mantenimiento: Preventivo – Prescriptivo en profundidad, trata los fundamentos de un proceso de Big Data Analytics y de cómo su implementación puede afectar a la estrategia de cada uno de los departamentos que conforman una empresa.

Para lo cual, se realizará un desarrollo conceptual de aquellos modelos de Machine Learning que generen una mejora sustancial en los procesos de toma de decisiones, bien sean éstas de tipo operativo o por el contrario de tipo estratégico.

Machine Learning con Python

1.995

25 horas

Descubre las características que convierten a Python en el favorito de los desarrolladores de Machine Learning. Este curso de aprendizaje con Python te brindará todas las herramientas que necesitas para comenzar con el aprendizaje supervisado y autónomo.

Machine Learning con Spark

25 horas

Apache Spark es conocido como un motor rápido, fácil de usar y general para el procesamiento de big data que tiene módulos integrados para transmisión, SQL, Machine Learning (ML) y procesamiento de gráficos. Esta tecnología es una habilidad muy solicitada por los ingenieros de datos, pero también los científicos de datos pueden beneficiarse de aprender Spark al hacer Análisis de Datos Exploratorios (EDA), extracción de características y, por supuesto, ML.

Modelización Machine Learning

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25 horas / 31 de agosto al 04 de septiembre de 2020, de 16:00 a 21:00 / L a V / Streaming

Conoce las metodologías que te permitan desarrollar un conocimiento avanzado en las principales técnicas de Modelización en Machine Learning

INTRODUCCIÓN A MODELIZACIÓN PARA:

– PREDICCIÓN
– CLASIFICACIÓN
– DETECCIÓN DE ANOMALÍAS