Descripción
Es la continuación del curso Arquitectura con Google Cloud Platform: infraestructura y, por lo tanto, se supone que los participantes tienen experiencia práctica con las tecnologías que se tratan en este curso.
A través de una combinación de presentaciones, demostraciones y labs prácticos, los participantes aprenden a diseñar implementaciones de GCP sumamente confiables y seguras y a hacer funcionar las implementaciones de GCP con una alta disponibilidad y rentabilidad.
En este curso aprenderemos a:
- Cumplir la normativas y marcos legales locales e internacionales sobre privacidad y tratamiento de datos e información sensible.
- Explotar los datos para generar mayor valor de negocio.
- Mejores resultados al aplicar algoritmos, Business Intelligence, Analytics, Inteligencia Artificial y cualquier tipo de procesamiento basado en datos.
- Gestionar adecuadamente los riesgos de seguridad.
Requisitos previos:
Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes requisitos previos:
- Haber completado Arquitectura con Google Cloud Platform: infraestructura o tener la experiencia equivalente
- Tener conocimientos básicos sobre las herramientas de línea de comandos y los entornos del sistema operativo Linux
- Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluida la implementación y la administración de aplicaciones, tanto a nivel local como en un entorno de nube pública
Dirigido a:
- Arquitectos de soluciones de nube, ingenieros especializados en la fiabilidad de sitios, operadores de sistemas profesionales, ingenieros DevOps y administradores de TI
- Las personas que utilizan Google Cloud Platform para crear soluciones nuevas o integrar sistemas existentes, infraestructura y entornos de aplicación a Google Cloud Platform
Contenidos:
El curso incluye presentaciones, demostraciones y labs prácticos.
Módulo 1: Cómo definir el servicio
- Diseño en esta clase
- Estado y solución
- Medición
- Recopilación de requisitos, SLO, ANS y SLI (indicadores clave de rendimiento)
Módulo 2: Diseño de capas de lógica empresarial
- Arquitectura de microservicios
- Soporte de 12 factores para GCP
- Asignación de necesidades de procesamiento a los servicios de procesamiento de Google Cloud Platform
- Aprovisionamiento de sistemas de procesamiento
Módulo 3: Diseño de capas de datos
- Clasificación y caracterización de los datos
- Transferencia y migración de datos
- Identificación de las necesidades de almacenamiento y asignación a sistemas de almacenamiento de Google Cloud Platform
Módulo 4: Diseño de capas de red
- Configuración de red perimetral
- Configuración de red para la transferencia de datos en el servicio, incluido el balanceo de cargas y la ubicación de la red
- Integración de la red a otros entornos, incluida la infraestructura local y de varias nubes
Módulo 5: Diseño para la resiliencia, escalabilidad y recuperación ante desastres
- Falla debido a la pérdida de recursos
- Falla debido a la sobrecarga
- Estrategias para hacer frente a las fallas
- Continuidad del negocio y recuperación ante desastres, incluida la estrategia de restablecimiento y la administración del ciclo de vida de datos
- Diseño escalable y resiliente
Módulo 6: Cómo diseñar teniendo en cuenta la seguridad
- Seguridad de Google Cloud Platform
- Control de acceso de red y firewall
- Protección ante la denegación del servicio
- Uso compartido y aislamiento de recursos
- Encriptación de datos y administración de claves
- Acceso de identidad y auditoría
Módulo 7: Planificación de la capacidad y optimización de costos
- Planificación de la capacidad
- Precios
Módulo 8: Implementación, supervisión y alertas, y respuesta ante incidentes
- Implementación
- Supervisión y alertas
- Respuesta ante incidentes
Perfil de instructores
Nextraining cuenta con instructores certificados, cada uno en su área
Bonificación Fundae
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Flexibilidad
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¿Cómo me puede ayudar un curso en mi crecimiento personal y laboral?
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