Administering Relational Databases on Microsoft Azure Gratuito

Descripción:

Este curso proporciona a los estudiantes el conocimiento y las habilidades para administrar una infraestructura de base de datos de SQL Server para bases de datos relacionales en la nube, locales e híbridas y quienes trabajan con las ofertas de bases de datos relacionales PaaS de Microsoft. Además, será útil para las personas que desarrollan aplicaciones que entregan contenido de bases de datos relacionales basadas en SQL.

Objetivos:

DP-300: Este examen mide su capacidad para realizar las siguientes tareas técnicas: planificar e implementar recursos de la plataforma de datos; implementar un entorno seguro; supervisar, configurar y optimizar recursos de base de datos; configurar y administrar la automatización de tareas, y planificar y configurar un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HA/DR).

Aptitudes obtenidas:

Los asistentes a este curso aprenderan:

• Planificación e implementación de recursos de plataformas de datos
• Implementación de un entorno seguro
• Supervisión y optimización de recursos operativos
• Optimización del rendimiento de las consultas
• Realización de la automatización de tareas
• Planificación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HADR)
• Realización de la administración mediante T-SQL

. 

Requisitos previos:

Los asistentes deben tener conocimientos y experiencia sobre Azure SQL Edge, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure Virtual Machines (Windows y Linux).

Dirigido a:

La presente formación va dirigida a profesionales IT que gestionen datos y bases de datos que deseen aprender sobre la administración de las tecnologías de plataforma de datos que están disponibles en Microsoft Azure. Este curso también es útil para los arquitectos de datos y desarrolladores de aplicaciones que necesitan comprender qué tecnologías están disponibles para la plataforma de datos con Azure y cómo trabajar con esas tecnologías a través de las aplicaciones.

Contenidos:

Día 1 (5 horas)

Módulo 1: El rol del administrador de base de datos de Azure

Roles de la plataforma de datos de Azure
Plataformas y opciones de base de datos de Azure
Niveles de compatibilidad de SQL Server
Características de vista previa de Azure

Laboratorio: Uso de Azure Portal y SQL Server Management Studio

Día 2 (5 horas)

Módulo 2: Planificación e implementación de recursos de la plataforma de datos

Implementación de SQL Server mediante IaaS
Implementación de SQL Server mediante PaaS
Implementación de soluciones de base de datos de código abierto en Azure

Día 3 (5 horas)

Laboratorio: Implementación de Azure SQL Database

Día 4 (5 horas)

Módulo 3: Implementación de un entorno seguro

Configuración de la autenticación de la base de datos
Configuración de la autorización de la base de datos
Implementación de seguridad para datos en reposo
Implementación de seguridad para datos en tránsito
Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales

Día 5 (5 horas)

Laboratorio: Implementación de un entorno seguro

Día 6 (5 horas)

Módulo 4: Supervisión y optimización de los recursos operativos

Líneas de base y supervisión de rendimiento
Causas principales de los problemas de rendimiento
Configuración de recursos para un rendimiento óptimo
Configuración de la base de datos del usuario
Tareas de mantenimiento relacionadas con el rendimiento

Día 7 (5 horas)

Laboratorio: Supervisión y optimización de recursos

Día 8 (5 horas)

Módulo 5: Optimización del rendimiento de las consultas

Descripción de los planes de consulta de SQL Server
Exploración del diseño de base de datos basado en el rendimiento
Evaluación de las mejoras de rendimiento

Laboratorio: Solución de problemas de rendimiento de consultas

Día 9 (5 horas)

Módulo 6: Automatización de tareas

Configuración de la implementación automática
Definición de tareas programadas
Administración de recursos de PaaS de Azure mediante métodos automatizados

Día 10 (5 horas)

Laboratorio: Automatización de tareas

Día 11 (5 horas)

Módulo 7: Planificación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres

Estrategias de alta disponibilidad y recuperación ante desastres
Plataforma IaaS y herramientas de base de datos para alta disponibilidad y recuperación ante desastres
Plataforma PaaS y herramientas de base de datos para alta disponibilidad y recuperación ante desastres
Copia de seguridad y recuperación de bases de datos

Día 12 (5 horas)

Laboratorio: Planificación e implementación de un entorno de alta disponibilidad y recuperación ante desastres

Este curso incluye:

• Material del curso adjunto
• Manual del curso
• Laboratorios virtuales
• Certificado de finalización